基于图像处理的股票数据分析论文开题报告

题　　目

基于图像处理的股票数据分析

学生姓名

学   号

指导教师

学    院

计算机科学与技术

专   业

计算机科学与技术

职　　称

教授

选题的意义及研究状况：

目前，人们的金融意识日渐增强，引起了越来越多的投资者对股票投资的青睐。基于现在对于大数据的分析和研究，对股票市场的针对性的分析和预测的研究既显得有必要，同时这方面的分析和研究也较为缺少。所以，针对股票指数和不同板块市场的股票走势预测对于投资者而言十分重要。虽然股票的波动可能为投资者们带来不确定的收益，波动的因素也较多，但是可以通过数据分析处理，在一定程度上给投资者一些建议。对股票数据间的研究有利于给投资者后续股票的涨跌和发展情况提供参考价值。

本次的数据分析主要是结合图像处理方法对股票数据进行分析，将收集到的某一股票数据进行归一化处理，再形成灰度图。并结合图像的特点，用均值滤波法，中值滤波法分别对图像进行去噪处理。对去噪后的图像进行水平和边缘提取。从而进一步通过分析极值来得到股票整体的涨幅趋势。

主要内容、研究方法和思路、总体安排和进度（包括阶段性工作内容及完成日期）：

主要内容：

本课题的主要内容是图像处理和数据分析，它主要通过事先收集到的股票情况，然后对数据进行处理。该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块中整个系统中起着极其关键的作用。在图像预处理的基础上，针对图像的走势，对其进行一个系统化的判断，尽可能的得出股票未来预期走势的结论。

研究方法和思路：

先通过爬虫技术在证券交易网站上，选取中信证券股份有限公司的股票，股票代码为600030，对该支股票的开盘，收盘，涨跌，成交量以及日期这些数据进行收集。并以Matlab为脚本语言，运用程序设计相关知识，完成基于Matlab的股票数据分析处理。本次毕业设计首先对系统框架和所需方法进行分析，学习面向组建开发思想，再综合之前的程序设计方面的专业知识，查阅大量资料，进行股票的数据分析。

总体安排和进度：

2018.12-2019.1： 收集、学习有关文献资料；拟定研究方案和实施计划

2019.2 -2019.3： 开发平台建立，软件编写

2019.3 -2019.4： 软件测试，撰写论文

2019.4 -2019.5： 修改论文、答辩

准备情况（查阅的文献资料及调研情况，现有仪器、设备情况、已发表或撰写的相关论文等）：

在做毕业设计之前，我通过网络与书籍了解了一些边缘检测和降噪的常用方法，对于国内，主要是针对沪市的主板市场股票，同时也熟练掌握C#语言的用法，熟悉Matlab的相关特性。阅读大量有如何进行数据分析的相关的书籍，对数据分析常见的方向和方法有充分的了解。

已配备计算机一台，已安装Windows 7操作系统、沪股股票近期浮动数据情况、Matlab 环境

参考文献

[1] 数字图像处理中边缘检测算子优缺点探讨[J]. 王雪,李伟,王伟.  科技创新导报. 2011(16)

[2] 中国股票市场板块轮动的机理研究[J]. 武魏巍,龚玉晶.  现代商贸工业. 2010(11)

[3] 艾略特波浪理论与证券投资资产配置[J]. 白晓云.  中国证券期货. 2011(02)

[4] 一种结合噪声信息识别的改进掩模去噪方法研究[J]. 傅德胜,张学勇.  南京信息工程大学学报(自然科学版). 2010(02)

[5] 中国股市板块轮动现象简析[J]. 张磊.  经营管理者. 2010(07)

[6] 基于马氏链的股票价格预测模型[J]. 王强.  江苏技术师范学院学报(自然科学版). 2008(02)

[7] 小波分析方法在金融股票数据预测中的应用[J]. 杜建卫,王超峰.  数学的实践与认识. 2008(07)

[8] 精通MATLAB图像处理[M]. 电子工业出版社 , 张强, 2009

[9] 数字图像处理[M]. 武汉大学出版社 , 贾永红编著, 2003

[10] 股票投资技术分析[M]. 经济管理出版社 , 刘德红主编, 2004

指导教师意见（研究的意义、创新点、前期工作基础、存在的难点和困难、建议等）：

同意开题。

指导教师签名：　　　　　年　　月　　日

系主任意见：

系主任签名：　　　　   年　　月　　日