项目介绍:

基于Spark的新闻推荐系统，包含爬虫项目、web网站以及spark推荐系统

系统说明:

本次项目是基于大数据计算引擎的新闻推荐系统–“今日小站”，包含了爬虫，新闻网站（前端和后端），推荐系统（Spark）。

前端效果：
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一.爬虫
开发环境：
pycharm+python3

软件架构：
mysql+scrapy+splash

项目描述：
爬虫项目负责重复爬取今日头条首页新闻，去除重复新闻，存入mysql。

二.新闻网站：
开发环境：
IntelliJ IDEA + maven + git + linux

软件架构：
mysql + springboot

项目描述：
今日小站是基于springboot框架搭建的web项目，用户在网站完成注册登录后，网站会记录用户的浏览行为。同时网站也会把推荐结果呈现给用户。

三.推荐系统：
开发环境：
IntelliJ IDEA + maven + git + linux

软件架构：
zookeeper + flume + kafka + spark + mysql

项目描述：
推荐系统计算两两文章间的相似度，并将与之最相似的10条数据id存入mysql。实时处理用户行为日志，将结果存入mysql。根据用户行为数据对用户进行推荐，并将结果存入mysql。

适用场景:

毕业论文、课程设计、公司项目参考

运行截图:

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