项目介绍:

Python个性化电影推荐系统的设计与实现+第九稿+安装视频+讲解视频（echarts图表）

高清视频演示:

https://www.bilibili.com/video/BV1uT421k7xy/

系统说明:

3.2 功能需求分析

系统的功能需求设计旨在满足用户和管理员的多层次需求，提供全面而个性化的电影体验。用户可以通过登录注册、电影搜索、推荐、评论等功能实现个性化的电影选择和互动。管理员拥有用户管理、电影管理和权限管理等功能，以确保系统的正常运行和内容质量。通过图表统计功能，为用户和管理员提供直观的数据分析。个人中心功能为用户提供个性化的账户管理和历史记录查看。这些功能的设计与实现，以及用户与管理员之间的互动，将为电影推荐系统的成功运作提供稳固的基础，实现了系统的全面性、灵活性和用户友好性。

3.2.1 管理员角色分析

管理员负责通过网络爬虫、API接口等方式进行数据采集，包括收集电影信息、用户数据以及用户行为数据等。采集到的数据需要经过数据清洗和处理，去除重复数据、填补缺失值、处理异常数据等操作，以确保数据的质量和准确性。此外，管理员还可以调整系统的偏好设置，优化推荐算法。对用户管理、电影管理、评分管理、评价管理等功能也属于管理员的权限范围，以维护系统的正常运行和内容质量。管理员还负责记录系统的运行日志，管理权限分配，以及管理用户对评论的点赞情况，以确保系统的安全和有序运行，维护评论系统的健康发展。如下图3-1所示。

图3-1 管理员用例图

3.2.2 用户角色分析

用户可以通过注册账号或登录已有账号来访问系统的个性化服务。系统提供了电影搜索功能，用户可以通过关键词快速找到感兴趣的影片，并在用户友好的电影浏览界面轻松浏览系统电影库。通过分析用户历史行为和电影属性，系统实现了基于用户/物品的电影推荐服务，以提高用户体验。用户可以收藏喜欢的电影，方便将来再次查看或观看，并在电影详情页进行评论，分享观影感受和意见。此外，用户还可以给电影打分，为其他用户提供参考和推荐。系统根据电影的类型进行分类，用户可以按类别浏览不同类型的电影。提供图表展示电影评分、用户活跃度等统计信息，为管理员和用户提供直观的数据分析。用户可以在个人中心管理自己的账户信息，查看个人收藏、评论历史等。如下图3-2所示。

图3-2 用户用例图

适用场景:

毕业论文、课程设计、公司项目参考

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