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项目介绍:
大数据专题-spark mysql python爬虫携程景点爬取(含虚拟机镜像)
高清视频演示:
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安装视频演示:
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功能讲解视频演示:
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系统说明:
一.问题定义解决
1.1 需要解决的问题
本次大作业报告主要解决的问题:
- 使用spark读取csv文件数据并分析数据。
- 使用spark将csv文件数据导入到mysql中。
- 使用sql查找数据库数据。
- 构建echarts框架的图表页面。
- 使用spark将分析的json数据输出。
- 使用eharts前端页面分析json数据进行展示。
1.2 具体所用方法及输入输出。
- 使用spark读取csv文件数据并分析数据。
首先构建基于spark框架的环境进行开发。本次报告环境是win10系统,所以需要下载对应的环境。
(1)Windows10 本地搭建单机版Spark开发环境
1、系统环境
OS:Windows10_x64 专业版
2、所需软件或工具
- 8.0_131
- spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz
- hadoop-2.8.3.tar.gz
- scala-2.11.8.zip
- hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip(主要使用里面的exe)
- IntelliJ IDEA(版本:1.2 Build #IU-171.4249.32,built on April 21,2017)
- scala-intellij-bin-2017.1.20.zip(IntelliJ IDEA scala插件)
- apache-maven-3.5.0
适用场景:
运行截图:

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