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  • 基于Python的豆瓣热门电影评论的爬取和分析课程论文+Python代码

    基于Python的豆瓣热门电影评论的爬取和分析课程论文+Python代码 最后编辑:2021-06-08
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    基于Python的豆瓣热门电影评论的爬取和分析

    摘要:伴随着当代社会物质水平的不断提高,人们越来越注重精神享受,看电影成为人们日常生活中重要的组成成分。本文将针对豆瓣上热门电影评论进行爬取,应用可视化分析更为形象地了解该电影的动态。该系统可以使得人们实时了解到有关该热门电影的部分信息。该系统基于python的各种库来实现,分为获取热点电影排名,评论获取,词云显示,可视化分析等模块。

    目录

    1系统开发背景 1

    2系统相关技术介绍 2

    2.1 Python语言 2

    2.2 request库 2

    2.3 BeautifulSoup 2

    2.4 Matplotlib库 2

    2.5 numpy库 3

    2.6 WordCloud库 3

    2.7 pandas库 3

    3系统分析与设计 4

    3.1系统功能模块组成 4

    3.2 获取电影排名模块需求和设计 4

    3.3影评词云模块需求和设计 5

    3.3 满意度饼图模块需求和设计 6

    4系统实现 8

    4.1 获取电影排名模块实现 8

    4.1.1 获取电影排名模块实现界面 8

    4.1.2 获取电影排名模块实现代码 8

    4.2 影评词云模块实现 9

    4.2.1 影评模块实现界面 9

    4.2.2 影评词云模块实现代码 10

    4.3 满意度饼图模块实现 11

    4.2.1 满意度饼图模块实现界面 11

    4.2.2 满意度饼图模块实现代码 11

    5系统开发总结 14

    参考文献 15

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    • 2021-06-08Hi,初次和大家见面了,请多关照!

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