项目介绍

java mysql高校返校新冠疫情排查系统+论文

高清视频演示:

https://www.bilibili.com/video/BV1AS4y1b7KB/

安装视频演示:

https://www.bilibili.com/video/BV1TY4y1P7BS/

系统说明

不同角色登录系统后将拥有不同的功能模块，界面。学生返校后将录入自己返校的交通信息：学生所在宿舍区、返程车次、出发地区、到达地区、返程时间。系统根据你录入的返校数据，后台对接用友疫情api，和用友提供的同程大数据进行比对查询，如果有和患者同程，系统将改学生的返校风险等级评定为高，否则评定为无。学生返校后，每天都应该提交自己的体温数据，主要包含学生的体温、学生呼吸情况是否正常。对学生的体温风险划分为无、中、高三个等级。如果学生体温有发烧症状，则风险等级为高，如果学生无发烧症状，但是有呼吸疾病，风险等级将评定为中，如果学生既无发烧又无呼吸疾病，风险等级将评定为无。最后系统将综合学生返校交通数据和学生体温数据，综合判断出学生感染疫情风险的高低情况。感染疫情风险等级取体温数据和同程数据的风险评定的最高等级。

辅导员登录后可以查看学院学生的综合风险评定，如果学院有确诊同学，辅导员可以更改学生状态为确诊。治愈后可改为治愈，系统保存治愈记录。同时辅导员可以查看全校的体温和同程数据，及时了解学生情况。

疫情管理员可以管理全校学生的确诊数据。

大家都可以看到校园确诊地图，确诊数据将在地图上进行标识。校内新冠疫情大数据分析完美适配大屏幕，可以在学校大屏上进行展示，主要分析学生体温数据增长情况，学校各个风险等级人数、各个宿舍区风险情况、学生返校地区分析，和车次分析等….

适用场景：

毕业论文、课程设计、公司项目参考

运行截图

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