基于全局收敛的共轭梯度算法设计毕业论文

ABSTRACT

A new nonlinear conjugate gradient type formula for unconstrained optimization problems is presented．The algorithm allows initial point is at random, the method satisfies the descent condition in the condition of generalized strong wolfe steplength，and it has global convergence under the suitable conditions．

Keywords：unconstrained optimization；conjugate gradient method；descent property；line search；global convergence

目  录

第一章 引言

第二章 共轭梯度算法

第三章 下降条件

第四章 全局收敛性 7

第五章 结束语 9

参考文献 10

致　谢 12