最新公告
  • 欢迎您光临99源码网，本站秉承服务宗旨 履行“站长”责任，销售只是起点 服务永无止境！立即加入我们
    • 当前位置：99源码网,程序代做,代写程序代码,代写编程,代写Java编程,代写php编程,计算机专业代做,计算机毕业设计,网站建设,网站开发,程序 > 24届推荐选题 > 基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    2024-03-21 admin 24届推荐选题 已售1次 关注514次 已收录
    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5） 最后编辑:2024-03-21
    增值服务： 自动发货 使用说明 安装指导 环境配置二次开发BUG修复
    演示地址 点我免费获取 系统定制 部署教程
    购买后自动跳转百度云，项目自提，轻松方便。
    若有个人部署运行问题，点击右侧客服按钮咨询站长
    站长联系方式
    QQ：3484724101
    微信：bgouyangxiaobai
    点击微信公众号下单（含平台费，稍贵）

    项目介绍:

    随着全球环境问题日益突出，海洋垃圾污染已成为严重的生态环境问题之一，对海洋生态系统和人类健康造成了严重威胁。因此，开展海洋垃圾识别与清理工作具有重要意义。本研究旨在利用机器学习技术，特别是基于YOLOv8算法的海洋垃圾识别系统，为海洋环境保护提供有效的技术手段。

    本系统利用YOLOv8算法对海洋垃圾进行图像识别和分类，能够实现对海洋垃圾的准确检测和分类识别，包括可回收物、海洋厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。用户可以上传单张图片或视频文件，系统将对图像进行处理和分析，实现海洋垃圾的识别和分类。此外，系统还支持文件夹遍历功能，用户可以上传整个文件夹进行批量识别。识别结果可以导出为xls或csv格式文件，方便用户保存和分析。通过提供完整的代码和教程，使得用户能够轻松上手，为海洋环境保护提供技术支持。

    关键词：海洋垃圾；机器学习；YOLOv8算法；图像识别

    高清视频演示:

    https://www.bilibili.com/video/BV1sH4y1W7zZ/

    系统说明:

    目  录

    1 引言… 6

    1.1  研究背景… 6

    1.2  问题陈述… 6

    1.3  目的和意义… 7

    1.4  国内外研究现状… 7

    1.4.1  国内研究现状… 8

    1.4.2  国外研究现状… 8

    1.5  主要研究内容… 8

    1.6  论文结构… 9

    2 相关技术概述… 10

    2.1  目标检测算法概述… 10

    2.1.1  传统方法… 10

    2.1.2  YOLOv7算法原理… 10

    2.2  PyTorch与目标检测的应用… 11

    2.3  PySide6界面库简介… 11

    2.4  本章小结… 12

    3 系统分析… 13

    3.1  可行性分析… 13

    3.1.1  技术可行性… 13

    3.1.2  经济可行性… 13

    3.1.3  操作可行性… 13

    3.2  数据集分析… 14

    3.2.1  海洋生物数据集… 14

    3.2.2  自定义数据集… 14

    3.3 系统功能需求分析… 15

    3.4 系统性能需求分析… 16

    3.5 本章小结… 17

    4 系统设计… 18

    4.1 项目结构与文件说明… 18

    4.2 模型权重选择与初始化设计… 20

    4.3 图像的选择、检测、展示与导出设计… 21

    4.4 视频的选择、检测、展示与导出设计… 21

    4.5 文件夹的批量图像导入、检测、展示与导出设计… 22

    4.6 摄像头的检测、展示与导出设计… 22

    4.7 PySide6界面设计模块… 22

    4.7.1 PySide6基础介绍… 22

    4.7.2 主要界面及功能设计… 23

    4.8  本章小结… 24

    5 系统功能与测试… 26

    5.1  功能模块详解… 26

    5.2 YOLOv7模型训练过程… 26

    5.2.1  训练流程… 26

    5.2.2  训练过程… 27

    5.2.3  训练结果… 27

    5.3 PySide6界面实现… 28

    5.4 功能模块实现… 29

    5.4.1  模型选择与初始化… 29

    5.4.2  图像检测… 30

    5.4.3  视频检测… 31

    5.4.4  实时监测… 32

    5.5  本章小结… 33

    6 系统测试… 34

    6.1 测试环境搭建… 34

    6.2 功能测试… 34

    6.2.1 分类准确性测试… 34

    6.2.2 界面操作测试… 35

    6.3 性能测试… 36

    6.3.1 系统响应时间测试… 36

    6.3.2 检测准确性测试… 37

    6.4 结果分析… 37

    6.4.1 系统优点与不足… 37

    6.4.2 模型性能评估… 38

    7 结论… 39

    参考文献… 40

    致  谢… 42

    适用场景:

    毕业论文、课程设计、公司项目参考

    系统截图:

    Image 1
    Image 2
    Image 3
    Image 4
    Image 5
    Image 6
    Image 7
    Image 8
    Image 9
    Image 10
    Image 11
    Image 12
    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）
    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    文件截图:

    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）
    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）
    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）
    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    文章截图:

    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    文件大小:

    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    关注【程序代做 源码分享】公众号获取更多免费源码！！！

    基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    猜你喜欢

    猜你在找

    99源码网专注代写Java程序，php程序，网站建设，毕业设计，课程设计，代写C/C++程序,代写数据结构,代写ios android程序。除外还代做Web开发、Php网站开发、ASP.NET网站作业等。
    99源码网,程序代做,代写程序代码,代写编程,代写Java编程,代写php编程,计算机专业代做,计算机毕业设计,网站建设,网站开发,程序 » 基于机器学习的海洋垃圾识别算法应用研究+任务书+选题表+开题报告+lw（24年最新，包远程安装配置）（yolov7,PyQt5）

    常见问题FAQ

    免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用？
    本站所有资源版权均属于原作者所有，这里所提供资源均只能用于参考学习用，请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷，一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
    提示下载完但解压或打开不了？
    最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量，若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug，建议用百度网盘软件或迅雷下载。若排除这种情况，可在对应资源底部留言，或 联络我们.。
    找不到素材资源介绍文章里的示例图片？
    对于PPT，KEY，Mockups，APP，网页模版等类型的素材，文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买，且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况，但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。
    99源码网
    一个专注优质源码分享的平台
    admin

    admin 钻石

    分享到：
    • 2024-03-21Hi,初次和大家见面了,请多关照！

    相关推荐

    发表回复

    售后服务：

    • 售后服务范围 1、商业模板使用范围内问题免费咨询
      2、源码安装、模板安装（一般 ¥50-300）服务答疑仅限SVIP用户
      3、单价超过200元的模板免费一次安装，需提供服务器信息。
      付费增值服务 1、提供软件定制、二次开发等服务请详询在线客服
      2、承接系统建站、仿站、开发、定制等服务
      3、服务器环境配置（一般 ¥50-300）
      4、网站中毒处理（需额外付费，500元/次/质保三个月）
      售后服务时间 周一至周日（法定节假日除外） 9:00-23:00
      免责声明 本站所提供的源码等资源仅供学习交流，若使用商业用途，请购买正版授权，否则产生的一切后果将由下载用户自行承担，有部分资源为网上收集或仿制而来，若模板侵犯了您的合法权益，请来信通知我们（Email: 3484724101@qq.com），我们会及时删除，给您带来的不便，我们深表歉意！

    Hi, 如果你对这款软件有疑问，可以跟我联系哦！

    联系作者
    • 5692会员总数(位)
    • 2184资源总数(个)
    • 3本周发布(个)
    • 1 今日发布(个)
    • 1487稳定运行(天)

    提供最优质的资源集合

    立即查看 了解详情
    升级SVIP尊享更多特权立即升级
    QQ登录
    微信登录