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项目介绍:
随着全球环境问题日益突出，海洋垃圾污染已成为严重的生态环境问题之一，对海洋生态系统和人类健康造成了严重威胁。因此，开展海洋垃圾识别与清理工作具有重要意义。本研究旨在利用机器学习技术，特别是基于YOLOv8算法的海洋垃圾识别系统，为海洋环境保护提供有效的技术手段。
本系统利用YOLOv8算法对海洋垃圾进行图像识别和分类，能够实现对海洋垃圾的准确检测和分类识别，包括可回收物、海洋厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。用户可以上传单张图片或视频文件，系统将对图像进行处理和分析，实现海洋垃圾的识别和分类。此外，系统还支持文件夹遍历功能，用户可以上传整个文件夹进行批量识别。识别结果可以导出为xls或csv格式文件，方便用户保存和分析。通过提供完整的代码和教程，使得用户能够轻松上手，为海洋环境保护提供技术支持。
关键词：海洋垃圾；机器学习；YOLOv8算法；图像识别
高清视频演示:
https://www.bilibili.com/video/BV1sH4y1W7zZ/
系统说明:
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