- 资源介绍
- 更新记录
- 安装教程
项目介绍:
基于Android和深度学习的手势识别的设计与实现(Yolov)+第四稿+申报表+开题报告+任务书+安装视频
高清视频演示:
https://www.bilibili.com/video/BV11VSwY1EjM/
系统说明:
1.1 数据集收集与处理
1.1.1 手势数据集
手势数据集的收集与处理是构建手势识别系统的重要步骤,它直接影响到系统的性能和准确度。HaGRID手势识别数据集是一个超大规模的手势图像数据集,包含了18种常见的通用手势,如one、two、ok等。该数据集具有以下特点:
首先,HaGRID数据集的规模庞大,总共包含了552,992个FullHD(1920 × 1080)RGB图像。这些图像涵盖了多种不同的手势类型和动作,为手势识别系统的训练提供了丰富的数据资源。
HaGRID数据集的数据量巨大,总共占用了716GB的存储空间。为了方便用户下载和使用,该数据集已经被分成了多个文件,每个文件对应一个手势类别,用户可以根据需求选择性下载。
在数据处理方面,HaGRID数据集已经被预处理为VOC格式的数据,标注信息被转换为XML文件,并保存在Annotations文件夹下。此外,为了训练手势识别分类模型,每个标注框的手部区域都被裁剪下来,并保存在Classification文件夹下,为模型训练提供了方便[19]。
不同手势数据集分类如下图3-1所示。
图3-1 数据集分类截图
1.1.2 数据预处理
数据预处理是在训练或测试模型之前对数据进行的一系列操作,目的是提高模型的性能和效果。对于手势识别数据集,数据预处理包括以下几个方面:
- 图像加载和格式转换: 首先,需要加载图像数据,并根据需要进行格式转换。通常,图像数据以文件的形式存在,使用图像处理库OpenCV加载图像,并将其转换为模型所需的numpy数组。
- 图像尺寸调整: 由于原始图像可能具有不同的尺寸,为了保持输入数据的一致性,通常需要将图像调整为固定的尺寸。可以选择将图像缩放或裁剪为指定的大小。
- 数据增强: 数据增强是一种常用的技术,通过对原始图像进行随机变换来生成新的训练样本,以增加数据的多样性。常见的数据增强操作包括随机旋转、翻转、平移、缩放等。
- 标签处理: 对于分类任务,需要将手势类别标签转换为模型可接受的格式,使用独热编码(one-hot encoding)将类别转换为向量形式。
- 数据划分: 数据划分是将数据集分为训练集、验证集和测试集的过程。通常按照预定的比例进行划分,这有助于在训练期间监测模型的性能,并评估模型的泛化能力。
通过对手势识别数据集进行预处理,可以提高模型的训练效率和准确度,使得模型能够更好地理解和识别手势图像。
图3-1 手势处理效果图
1.2 手势识别模块
YOLOv5是一种轻量级的目标检测模型,其网络结构主要由输入端、Backbone层、Neck网络、输出端以及Bounding box损失函数等组成。结合手势识别系统,我们可以将YOLOv5应用于手势检测任务,以实现实时手势识别。
- 输入端:
输入端主要负责接收图像数据,并进行预处理以供后续网络处理。在手势识别系统中,输入端会接收摄像头捕获的图像数据,并进行适当的预处理,如裁剪、缩放等,以确保图像符合网络的输入要求。
图3-2 手势输入图片
- Backbone层:
Backbone层是YOLOv5的核心组成部分,主要负责提取图像特征。在手势识别系统中,Backbone层将图像中的手势特征进行提取,并通过深度卷积网络将其转化为高层次的特征表示。常用的Backbone结构包括Focus结构和CSP结构,它们能够有效地提取图像特征,并且具有较低的计算成本和参数量。
图3-3 Focus结构卷积层
- Neck网络:
Neck网络是用于增强模型特征表达能力和感知能力的中间特征提取网络。在手势识别系统中,Neck网络可以帮助模型更好地理解手势特征,并提高识别准确率。常用的Neck结构包括SPP和PAN结构,它们能够提高模型对不同尺度目标的感知能力,并增强特征的融合能力。
- 输出端:
输出端负责生成目标检测结果,并提供给后续处理模块进行进一步分析和识别。在手势识别系统中,输出端会输出手势的位置、类别等信息,以帮助识别手势。同时,输出端还会根据模型预测的结果生成预测框,并将其在图像上进行标注,以便用户进行可视化展示。
图3-4 识别效果图
- Bounding box损失函数:
Bounding box损失函数用于衡量预测的边界框与真实边界框之间的差异,并优化模型参数以提高检测准确率。在手势识别系统中,Bounding box损失函数可以帮助模型学习如何更好地预测手势的位置和大小,从而提高识别精度。
图3-5 损失函数公式图
综合来看,结合手势识别系统,YOLOv5可以作为目标检测的核心组件,通过其快速且准确的目标检测能力,实现对手势的实时识别和跟踪。通过优化网络结构和损失函数,并结合合适的预处理和后处理方法,可以进一步提高手势识别系统的性能和稳定性。
适用场景:
系统截图:
文件截图:
文章截图:
文件大小:
关注【程序代做 源码分享】公众号获取更多免费源码!!!

猜你喜欢
-
(精品SpringBoot实现OA自动化办公管理系统源码+详细讲解教程+开发文档+论文
2022-05-24 -
springboot jpa甜品销售系统源码+论文+答辩ppt+所需软件环境+查重报告+任务书+开题报告+代码讲解视频
2022-06-24 -
java servlet网上求职招聘系统设计与实现+ppt+查重报告+安装视频+讲解视频+lw(已降重
2022-06-16 -
SSM框架校园闲置商品交易平台的设计与实现源码+论文+查重报告+包安装配置(已降重)
2022-06-19 -
基于机器学习的海洋生物识别系统的设计与实现(Yolov)+一稿+任务书+选题审题表+开题报告+查重报告
2024-11-17 -
毕业设计使用springboot+mybatis+shiro+activity的企业办公Oa系统
2021-07-17 -
SSM框架青岛食享餐饮公司人事管理系统的设计与实现源码+论文+查重报告+安装视频(包远程安装配置)
2022-06-18 -
基于深度学习的图像修复系统设计与实现(PyQt5、CodeFormer ffhq-dataset数据集)+第二稿+任务书+开题ppt+开题+相关问题+学习参考+数据集
2024-10-24 -
(协同过滤算法)基于Javaweb的汽车租赁系统+第六稿+答辩问题+创新点+指导记录+ppt+项目需求分析报告+软件可行性研究+外文文献翻译+开题报告+查重报告+安装视频+讲解视频(23-11-13已降重)
2023-07-06 -
基于springboot + vue的学生社团管理系统源码+论文+包远程安装部署(含代码讲解视频)
2022-06-21
-
基于微信小程序新疆特色产品团购商城系统设计与实现+第四稿+中期检查表+ppt+周进展+开题+任务书+申请表+查重报告+安装视频+讲解视频(已降重)(功能比较多)(电脑最好16G)
2023-06-05 -
基于SSM的餐厅点餐系统设计与实现毕业论文+任务书+开题+文综+设计源码+数据库文件+答辩PPT+运行说明(含代码讲解视频)
2021-06-05 -
青少年夏令营管理系统的设计与开发(社团管理)(springboot+vue)论文+开题报告+开题答辩ppt
2024-12-13 -
springboot+vue课程编排系统,培训机构(高中)排课系统(遗传算法)
2022-02-04 -
java springboot电子产品销售网站的设计与实现源码+论文第三稿+ppt+代码讲解视频+功能讲解视频+安装视频(包安装部署,已降重)
2022-06-25 -
SSM框架疫情下的青岛滨海学院中央图书馆座位预约系统的设计与实现源码+论文+开题报告+代码讲解视频+保远程安装配置+安装视频(已降重
2022-06-18 -
基于协同过滤的网络文学智能推荐平台的设计与实现(小说)springboot mysql Redis Thymeleaf+第一稿+开题报告+任务书+选题审题表
2024-10-04 -
SpringBoot基于用户偏好的点餐系统的设计与实现(协同过滤算法)+第一稿+中期检查表+ppt+周进展+开题+任务书+申请表+查重报告+安装视频+讲解视频(已降重)
2023-06-09 -
SpringBoot vue uniapp小程序的简洁的单商户商城系统(有单独的小程序、单独移动端Vue
2023-09-04 -
python mysql图书爬虫可视化源码+论文(原价1.3k)
2021-05-22
猜你在找
99源码网 » 基于Android和深度学习的手势识别的设计与实现(Yolov)+第四稿+申报表+开题报告+任务书+安装视频
常见问题FAQ
- 免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用?
- 本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
- 提示下载完但解压或打开不了?
- 找不到素材资源介绍文章里的示例图片?
- 99源码网
- 2024-11-19Hi,初次和大家见面了,请多关照!