最后编辑:2023-04-22
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项目介绍:
基于Python的豆瓣Top250排行榜影片数据爬取和分析毕业论文+开题报告+答辩PPT+视频讲解+项目源码及运行结果
高清视频演示:
https://www.bilibili.com/video/BV1ea411Q7iM/
系统说明:
随着互联网的快速发展,在“互联网+”的时态下,大数据的挖掘和分析已成为业界和学术界研究的热点。大数据挖掘可以挖掘先前未知且潜在有用的信息样型或规则，进而转化为有价值的信息或知识，帮助决策者迅速做出适当决策。巧妇难为无米之炊，进行大数据挖掘之前，首先应该获取数据，目前使用Python爬虫技术是使用最广泛的方法之一，可以成功获取互联网上的大数据。为了帮助用户进行影片选择，本文主要基于Python的Scrapy框架，设计并实现对豆瓣电影网上海量影视数据的采集，清洗，保存到本地。并用Pandas，Numpy库对影评进行处理，使用WordCloud对处理的影评进行词云展示，让用户对电影有一个认知。用Matplotlib、Pygal展示口碑+人气电影。
适用场景:
毕业论文、课程设计、公司项目参考
运行截图:
微信小程序商城
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